08Задача
Документация быстро устаревает, опыт остаётся в личных чатах, а универсальный AI отвечает убедительно даже там, где у него нет подтверждённого контекста.
08B2B SaaS / AI assistant
Knowledge OS для продуктовой команды
База знаний и узкий AI-ассистент, который помогает сотрудникам находить проверенные ответы и работать по единому стандарту.
- Knowledge base
- RAG
- AI guardrails
- Operations
- Формат
- Knowledge platform
- Фокус
- RAG + guardrails
- Публикация
- Концепт-кейс
Решение
Единая редакционная база, поиск по ролям и задачам, retrieval по релевантным материалам и ассистент с жёстко ограниченной предметной областью.
Что меняется
Ответ связан с источником, неизвестное не маскируется, а команда получает одинаковую инструкцию независимо от опыта конкретного сотрудника.
04Ход решения
Ключевые проектные
решения по шагам.
Не список экранов, а причинно-следственная связь между ограничением и выбранной архитектурой.
- 01
Определили границы знания
Ассистент отвечает только по опубликованной базе и не превращается в универсальный чат.
- 02
Спроектировали редакционный цикл
У статьи есть владелец, дата проверки, роль читателя и связанные рабочие сценарии.
- 03
Добавили отказ по умолчанию
При недостатке источников система задаёт уточнение или честно сообщает, что ответа нет.
- 04
Собрали evaluation-набор
Качество проверяется на ожидаемых ответах, запрещённых темах и попытках обойти ограничения.
05 / Результат
Что получает команда
- Один проверяемый источник знаний
- Предсказуемые отказы вне разрешённой области
- Наблюдаемое качество вместо оценки по впечатлению
06Артефакты
Материалы, которые
остаются в проекте.
- 01
Информационная модель
- 02
Редактор статей
- 03
Retrieval-контур
- 04
System prompt
- 05
Набор evaluation-сценариев
- 06
Журнал качества
System / technology
Технологический контур
Инструменты и системные слои, на которых держится решение.
- 01Next.js
- 02Node.js
- 03Vector search
- 04Gemini Flash
- 05Evaluation
Материал опубликован как концепт-кейс: он показывает глубину проектного мышления без вымышленных клиентов, наград и неподтверждённых метрик.