05Задача
Специалисты тратят часы на просмотр разрозненных источников, ручную проверку требований и передачу контекста между отделами.
05B2B / AI system
Платформа закупочной аналитики
Рабочее пространство, которое собирает закупки из разных источников, объясняет приоритет и помогает команде готовить решение.
- Product
- UX/UI
- AI
- Data
- Формат
- B2B-платформа
- Фокус
- AI + аналитика
- Публикация
- Концепт-кейс
Решение
Единый поток возможностей с фильтрами, AI-оценкой релевантности, карточкой требований, историей решений и контролем ответственного.
Что меняется
В проектной модели сложный аналитический процесс становится последовательным: найти, понять, проверить, назначить и подготовить действие.
04Ход решения
Ключевые проектные
решения по шагам.
Не список экранов, а причинно-следственная связь между ограничением и выбранной архитектурой.
- 01
Собрали единый объект работы
Требования, документы, оценка и история решений больше не живут в разных вкладках.
- 02
Разделили факт и AI-вывод
Интерфейс показывает источник, степень уверенности и возможность ручной проверки.
- 03
Спроектировали рабочую очередь
Команда видит приоритет, ответственного, блокеры и следующее допустимое действие.
- 04
Заложили контур контроля
Критические решения подтверждает человек, а изменения остаются в журнале.
05 / Результат
Что получает команда
- Один маршрут вместо набора разрозненных инструментов
- Проверяемые AI-рекомендации с источниками
- Архитектура, готовая к новым ролям и площадкам
06Артефакты
Материалы, которые
остаются в проекте.
- 01
Карта ролей
- 02
Scoring-модель
- 03
B2B-интерфейс
- 04
AI explainability
- 05
Design system
System / technology
Технологический контур
Инструменты и системные слои, на которых держится решение.
- 01Next.js
- 02Node.js
- 03PostgreSQL
- 04LLM workflow
- 05Design system
Материал опубликован как проектный сценарий: он показывает глубину проектного мышления без вымышленных клиентов, наград и неподтверждённых метрик.